一种基于图像特征提取的机器视觉算法

本发明公开了一种基于图像特征提取的机器视觉算法，第一步，图像采集；第二步，图像预处理；第三步，特征提取；第四步，特征匹配与分析；第五步，目标识别与定位，所述第一步具体为，使用摄像头、扫描仪等设备获取目标场景或物体的图像，所述第二步具体为，灰度化和二值化、滤波、直方图均衡化和几何变换。本发明所述的一种基于图像特征提取的机器视觉算法，可以将彩色图像转换为灰度图像，减少数据量，去除图像中的噪声和增强图像特征，重新分配图像像素值，使图像的灰度直方图均匀分布，增强图像的对比度，提高了图像后续处理准确性，还能够学习到更复杂的特征表示，适用于需要高度精确识别的任务。