摘要
本发明公开一种基于人工智能的核电虚拟建造方法及系统,包括:识别并提取图纸信息数据;基于提取到的图纸信息数据进行数字孪生建模,生成完工预测模型;将完工预测模型与参考模型库中的历史经验模型进行对比验证,若存在异常,定位完工预测模型中的异常点并关联异常点所在图纸编号,反馈异常信息;若不存在异常,判定为正确的完工预测模型;基于正确的完工预测模型,寻找最佳施工路径,优化施工方案;基于正确的完工预测模型,预测完工所需的物项和工作量信息。本发明预测时间自图纸阶段横跨至完工状态,减少图纸出版和问题反馈的时间差,预测问题更全面且能降低异常定位误差,具备更智能化建模能力、更及时问题识别能力和更节能高效建造能力。
技术关键词
虚拟建造方法
数字孪生建模
长短期记忆网络
图纸
生成对抗网络
工作量信息
异常点
异常信息
遗传算法
时空注意力机制
重建三维模型
数据
空间拓扑关系
建筑信息模型
计算机视觉技术
建造系统
多模态
模态特征
节点
系统为您推荐了相关专利信息
仿真数据
对抗网络模型
数据特征提取
生成方法
正则化策略
中文命名实体
序列
BiLSTM模型
全局最优化
训练语言模型
工程系统
服务管理系统
终端模块
诊断模块
模型训练方法
联合注意力机制
智能调配方法
气象卫星云图
物联网大数据
弹性调度