摘要
本发明涉及电气技术领域,公开一种基于CV大模型的图纸到组态的AI生成方法及系统,首先,基于单柜图构建原始样本集,并在原始样本集中筛选出复杂图元样本集。然后,对原始样本集每个样本图中的基础图元和不可拆组合图元,以及复杂图元样本集每个样本图中的复杂图元进行标注。分别基于标注后的原始样本集和复杂图元样本集对CV视觉大模型进行训练,得到基础图元识别模型和复杂图元识别模型。最后,依次采用复杂图元识别模型和基础图元识别模型对目标系统图进行识别,获得每个图元的类型和坐标,以及图元之间的拓扑关系,并生成矢量格式的组态图。在复杂电路设计场景下应用本发明公开的方法及系统,能够显著提升电气图纸识别的准确率与可靠性。
技术关键词
图元
生成方法
子系统
样本
边缘检测算法
组态
标注工具
基础
全局直方图
组合柜
四边形
熔断器式隔离开关
滑动窗口组合
图纸
电气
格式
序列
系统为您推荐了相关专利信息
节点
图谱
面向电力行业
知识库结构
PageRank算法
不确定性参数
克里金模型
设计优化方法
样本
固体发动机技术
定位感兴趣
图像
CT设备
训练深度神经网络
CT扫描技术