基于多深度网络的地表岩性识别及输电塔选址方法及平台

本发明公开了一种基于多深度网络的地表岩性识别及输电塔选址方法及平台。无人机采集数据后，通过预设的深度学习网络配置，对数据进行快速分析。在处理过程中，根据不同地质环境设定不同的网络模型和参数调节，确保模型对不同岩石类型的识别精度，具体来说通过卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和Transformer模型来处理和分类地表岩石影像。根据岩石识别结果，生成综合的输电塔选址建议。选址结果根据用户需求导出为图表、文档或其他形式，便于工程师或规划人员做进一步分析。该方法不仅能够提高岩石属性识别的精度和效率，还能为后期输电塔的建设提供可靠的地质数据支持。