摘要
本发明公开了基于边缘计算的铁路隐患路段预警系统及方法,涉及铁路安全技术领域,该方法的步骤包括:采集铁路路段实时监测的铁路段信息;将铁路段信息导入预先构建的预警识别模型中,识别若干预警类型事件;其中,预警识别模型包括处理铁路段图像的第一分析单元,用于处理铁路段环境数据的第二分析单元,以及用于处理列车运行数据并确定风险等级类型的第三分析单元;预先配置的判定分析机制接收风险等级类型后触发对应的颜色预警;其技术要点为:通过精准捕捉铁路段图像中的隐患特征组,以生成若干提示信号,还建立与风险系数相关联的曲线,实现飘浮物的量化评估,便于后续的风险预测,实现对隐患的主动预警与精准防控。
技术关键词
分析单元
列车运行数据
铁路
预警方法
风险
路段
深度卷积神经网络架构
曲线
预警系统
指标
图像
引入注意力机制
直方图均衡化
信息采集模块
事件识别
滤波去噪
残差模块
轨道结构
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煤矿顶板离层
突水预警方法
指标
综合预警模型
工作面顶板
风险评估系统
多模态数据融合
风险评估模型
形式呈现给用户
患病风险评估技术
动态权重分配
地质灾害风险
气象
前端显示设备
分布式数据库
电池等效电路模型
模拟电池系统
网络
观测方法
热失控风险