摘要
本发明公开了一种室内定位方法和系统,室内定位方法包括以下步骤:通过轻量级神经网络对多天线采集的原始IQ同相正交信号进行增强处理,输出抗多径干扰的增强IQ信号矩阵;基于所述增强信号矩阵构建协方差矩阵,利用MUSIC多重信号分类算法计算方位角及俯仰角。本发明可以有效抑制多径干扰、消除相位抖动并实现多通道特征融合,提升室内定位的准确性。
技术关键词
室内定位方法
多重信号分类算法
轻量级神经网络
协方差矩阵
融合特征
抗多径干扰
二维卷积网络
方位角
时间卷积网络
时序
噪声子空间
多通道特征融合
多天线
俯仰角估计值
抑制多径干扰
信号值
系统为您推荐了相关专利信息
多层级特征
图像编码方法
注意力
卷积特征
卷积模型
食品成分检测方法
波长
混合高斯模型
光谱分析
协方差矩阵
样本生成方法
贝叶斯模型
鲁棒性
检测器
预训练模型
分布式光纤光栅
风电叶片
光纤信号处理器
模态特征
传感系统