一种基于光谱分析的食品成分检测方法及系统

本发明涉及光谱数据处理技术领域，具体涉及一种基于光谱分析的食品成分检测方法及系统。该发明构建所有疑似吸收峰波长的模拟混合高斯模型，获得模拟混合高斯模型的最优估计参数，筛选出高斯中心波长；根据每个波长和高斯中心波长之间的相对距离，获得每个样品的每个波长的单光谱吸收峰特性；结合每个样品与其他样品之间每个波长的邻域范围内吸收度的相关系数，获得每个波长的整体光谱吸收峰特性；以所有样品在每个波长下的吸收度，构成吸收度矩阵的一维列向量；进而对吸收度矩阵进行降维处理，获得吸收度矩阵的降维数据。本发明通过获得每个波长准确的吸收峰表现特性，在降维时保留重要特征，提高降维结果的准确性。