基于质量分数分布的动态特征选择与分配方法

本发明提出基于质量分数分布的动态特征选择与分配方法，属于标签分配技术领域，本发明为解决目标检测模型在训练过程中面临的由样本分配不准确导致训练效果不佳的问题，包括：S1：在目标检测模型的每个训练轮次中，采用交并比为度量，构建样本和标注的匹配矩阵并计算匹配分数；S2：根据匹配分数对每个标注的匹配样本进行降序排列，并计算排列中相邻样本的匹配分数差；S3：对每个gt样本进行正样本选择；S4：根据选取的正样本计算目标检测模型的分类损失和定位回归损失，将分类损失和定位回归损失相加获取最终损失。