一种基于双路径多尺度注意力与边界感知的遥感图像分割方法

一种基于双路径多尺度注意力与边界感知的遥感图像分割方法，属于计算机视觉与深度学习技术领域，解决了现有的网络设计中无法有效平衡多尺度上下文信息的捕获、高分辨率空间细节的保持，并对目标边界进行精确感知和增强的问题。包括以下步骤：步骤S1，获取遥感图像；步骤S2，建立双路径神经网络架构，所述的双路径神经网络架构包括HR路径、LR路径以及边界增强双重融合路径；步骤S3，将遥感图像输入双路径神经网络架构，完成对遥感图像中的目标分割。