摘要
本发明涉及海上目标检测技术领域,提供一种复杂光照条件下海上目标的稳定检测方法。该方法通过多源数据融合预处理,包括多传感器数据采集、光学图像光照补偿及多传感器数据校准与对齐;特征提取与融合,涵盖光学图像、红外热图像特征提取及特征融合;目标检测与识别,基于 RPN 和 Fast R ‑ CNN 检测并利用上下文信息二次确认目标类别;动态调整与优化,进行实时反馈调整及模型更新优化。该方法能自适应应对光照变化,提高无人艇对海上目标检测的准确性与稳定性,克服单一传感器在复杂光照下的局限,增强目标特征鲁棒性表示,降低误检率,适应海上光照环境变化。
技术关键词
稳定检测方法
融合特征
光照
Retinex理论
Softmax分类器
传感器数据校准
空间变换模型
sigmoid函数
雷达安装位置
增量学习算法
注意力机制
距离信息
网络
光学摄像头
多尺度信息
全局平均池化
图像特征提取
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渐变色
天空区域识别
图像处理技术识别
图像分析
生成方法
图像
样本
融合特征
效果图生成方法
多尺度特征提取
天气预测方法
时空融合特征
气象站
多尺度特征融合
节点
纹识别方法
注意力
融合特征
金字塔池化
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