一种基于多级条件扩散模型的生成式人脸匿名化方法

本发明公开了一种基于多级条件扩散模型的生成式人脸匿名化方法，该方法首先检测输入图片的人脸部分，进行对齐，得到人脸对齐图像后获取人脸关键点特征。其次人脸对齐图像与人脸关键点特征，通过注意力机制，生成多级条件特征。最后基于多级条件特征，通过条件扩散模型，生成匿名化图片。本发明可动态平衡隐私强度与视觉可用性，适配不同场景如社交媒体需多样性，安防监控需高匿名性的要求。