摘要
本发明公开了一种商品交易过程的监控方法及系统,涉及多模态数据融合技术领域,通过在交易场所部署多种传感器,采集图像、语音和动作数据,并进行预处理,得到多模态数据,随后对预处理后的数据进行融合处理,提取交易行为、商品信息和语音指令的特征,生成结构化的交易记录,将结构化的交易记录上传至区块链网络,利用区块链的不可篡改特性进行存储,并通过智能合约进行验证,监控系统实时读取区块链上的交易数据,检测到异常行为时触发警报,接收到异常交易信息后,利用区块链的溯源功能对异常交易进行深度分析,追踪交易流程,根据异常行为分析结果,结合历史数据和市场情况,利用机器学习算法评估交易风险,风险评分超过阈值时发送预警。
技术关键词
监控方法
机器学习算法
溯源功能
多模态数据融合
动作特征
智能合约验证
图像
风险评估模型
分布式账本
警报
商品特征
数据采集模块
语音特征
传感器
监控中心
网络
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