一种基于多源信息融合的变压器电气故障识别方法

本发明提供了一种基于多源信息融合的变压器电气故障识别方法，包括以下步骤：在变压器内设置传感器组件和气体采样设备进行监测，得到原始数据，并保存在数据库中；基于原始数据进行数据清洗和特征提取，得到训练数据集；基于训练数据集，利用机器学习算法构建故障识别模型，将传感器组件和气体采样设备监测到的实时数据输入到故障识别模型中进行故障识别；基于原始数据和实时数据，利用深度学习算法构建故障预测模型，进行实时预警。本发明综合考虑了变压器不同方面的状态，不仅可以更加精准且快速地判断变压器的健康状态和故障类型，定位变压器的故障原因，还可以预测变压器可能出现的故障，发出预警，提高了设备的可靠性和安全性。