一种呼吸患者康复评估系统

本发明涉及呼吸康复智能评估技术领域，具体公开了一种呼吸患者康复评估系统，通过实时监测患者呼吸训练过程中的差分振荡频率与阻力负荷数据，分别计算反映气道适应性的气道反应特征值和体现呼吸肌功能状态的呼吸肌耐力特征值，并构建综合呼吸康复特征向量输入训练好的随机森林模型，实现对患者康复水平的智能评估，基于评估结果动态调整训练参数，形成闭环反馈机制，提升康复训练的个性化与有效性。本发明融合多维生理信息与机器学习技术，解决了传统评估手段主观性强、实时性差等问题，为呼吸康复提供了科学、智能的技术支持。