摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种需求差异化的动态边缘计算网络任务卸载方法及系统,该方法首先构建了车辆边缘计算系统的模型,并根据优化目标进行问题描述和拆解,得到第一问题和第二问题,并通过分阶段的方式求解第一问题和第二问题。这样,通过两阶段的的共同优化访问决策,在第一阶段,使车辆用户能够在动态网络条件做出自适应路边单元信道接入决策。在第二阶段,将车辆用户和路边单元之间的相互作用作为一个Stackelberg博弈。这使得任务调度和资源定价朝着经济稳定和有效的均衡发展,能满足高效任务卸载的同时最大化车辆用户的QoE和服务供应商的收益。
技术关键词
路边单元
车辆
卸载方法
信道
决策
任务调度策略
资源分配策略
动态网络条件
收入
深度强化学习算法
服务器
边缘计算技术
非正交多址
能耗
卸载系统
系统为您推荐了相关专利信息
车辆能量管理方法
时序预测模型
能量分配
路况信息
意图
智能型服务系统
园林管理
识别病虫害
决策
植物健康
车辆状态数据
车辆实时监控
云端
移动平均算法
优化系统资源
生物标志物
构建预测模型
预后风险评估
数据获取模块
机器学习算法