摘要
本发明公开一种面向软件外包的异构代码仓库智能耦合度检测系统及方法,涉及软件工程技术领域,该方法检测指令,通过分布式爬虫模块、抽象语法树分析工具和自然语言处理模块获取代码文件信息、依赖关系信息及开发日志信息;利用语义耦合分析对代码文件进行模块化分割并输入配备LoRA适配器的大语言模型,识别耦合反模式并基于量子启发式耦合优化算法进行初步优化;优化后通过数字孪生仿真模拟多用户并发场景,动态检测耦合度;同时利用跨语言接口测试工具进行接口兼容性及调用链耦合测试;系统包括信息获取模块、语义耦合分析模块、量子优化模块和耦合度检测模块,为开发人员提供深度优化依据,提升异构代码仓库的耦合度检测与优化效率。
技术关键词
代码仓库
接口测试工具
依赖关系信息
异构
分布式爬虫
模式识别
模块单元
抽象语法树
数字孪生
日志
分析工具
分析模块
多语言
自然语言
量子比特系统
语义
自动化测试用例
量子退火算法
系统为您推荐了相关专利信息
面向多源异构数据
知识图谱构建
逼近理想解排序
节点
指纹算法
异构特征
前馈神经网络
诊断方法
样本
混合聚类算法
数据融合方法
策略
统一数据模型
格式
机器学习模型