沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法

本发明公开了一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，获取沉管隧道监测参数的实测数据，将实测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的实测健康评分，得到综合实测健康评分A；基于深度学习模型对历史监测数据建模，预测出未来时段的各监测参数的预测数据，将预测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的预测健康评分，得到综合预测健康评分B；建立沉管隧道结构健康评估模型C，C=xA+yB，对权重x和y进行贝叶斯动态更新。本发明通过采集未来传感器数据计算对应实测评分，结合贝叶斯估计实现融合评分权重动态更新，能够有力提升健康评估模型的精度与适应性。