摘要
本公开提供了一种机器人的训练方法、系统、电子设备以及存储介质。所述训练方法包括:根据仿真环境配置参数并基于隐式渲染方程与接触冲击模型构建训练场景;所述仿真环境配置参数包括:机器人模型参数、场景资产参数以及物理参数;在所述训练场景中基于近端策略优化算法控制所述机器人执行训练任务。本公开通过隐式渲染方程与接触冲击模型构建高精度仿真场景,显著提升场景构建效率,减少人工干预;基于近端策略优化算法驱动机器人执行训练任务,实现了策略模型对复杂物理交互的快速适应,相较传统固定轨迹规划方案,提升任务成功率,降低开发硬件成本,全面解决了传统机器人训练中场景构建低效、物理仿真不足及策略泛化能力弱的核心痛点。
技术关键词
策略网络模型
训练场景
仿真环境
机器人模型
参数
交互模型
方程
训练系统
动态更新
物理
历史运行数据
电子设备
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