摘要
本发明提供了一种基于粒子群算法的实时负荷缺口分配的优化方法,属于电力系统运行与控制技术领域,优化方法具体包括如下步骤:步骤1:构建融合经济影响与环境效益的适应度函数;步骤2:设置包含总负荷缺口约束和单企业安全负荷区间的约束条件;步骤3:采用粒子群优化算法求解适应度函数最小值,输出最优负荷分配方案。本发明通过量化指标科学分配负荷缺口,降低沟通成本,提高负荷管理的效率、公平性与环境效益。用于电力需求高峰时段的企业弹性负荷管理,实现负荷缺口的科学分配与优化。
技术关键词
粒子群算法
负荷
企业
粒子群优化算法
环境温度补偿
连续性
排放量
产能
电力系统
因子
动态
基线
订单
医药
基准
指标
基础
参数
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条件风险价值
虚拟电厂调度方法
两阶段
利润
负荷
整流控制系统
粒子群优化算法
矩阵
系统控制方法
历史运行数据
储能SOC状态
协调控制方法
功率控制策略
储能系统
低SOC区间
燃气轮机透平
历史运行数据
燃气轮机燃烧室
入口
空气比