一种基于粒子群算法的实时负荷缺口分配的优化方法

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一种基于粒子群算法的实时负荷缺口分配的优化方法
申请号:CN202510965448
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120450405B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于粒子群算法的实时负荷缺口分配的优化方法,属于电力系统运行与控制技术领域,优化方法具体包括如下步骤:步骤1:构建融合经济影响与环境效益的适应度函数;步骤2:设置包含总负荷缺口约束和单企业安全负荷区间的约束条件;步骤3:采用粒子群优化算法求解适应度函数最小值,输出最优负荷分配方案。本发明通过量化指标科学分配负荷缺口,降低沟通成本,提高负荷管理的效率、公平性与环境效益。用于电力需求高峰时段的企业弹性负荷管理,实现负荷缺口的科学分配与优化。
技术关键词
粒子群算法 负荷 企业 粒子群优化算法 环境温度补偿 连续性 排放量 产能 电力系统 因子 动态 基线 订单 医药 基准 指标 基础 参数
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