一种基于人工智能的供暖需求预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的供暖需求预测方法，本发明涉及建筑供暖技术领域。该方法步骤包括：收集建筑特性环境数据与供暖热量数据，经卡方检验、皮尔逊相关性分析得供暖热量显著关联值、相关性系数，计算供暖热量重要性指数并筛选建筑特性环境数据。将筛选数据与供暖热量数据输入支持向量机回归模型训练；基于傅里叶定律、牛顿冷却定律分析建筑特性环境数据，计算墙体热传导损失值、窗体热对流损失值，建立建筑热平衡动态方程；实时采集建筑特性环境筛选数据输入支持向量机回归模型，获第一供暖热量预测值；同步将实时建筑特性环境数据输入动态方程，获第二供暖热量预测值。融合两类预测值生成综合预测值，实现供暖需求预测。