摘要
本发明涉及一种图纸智能管理方法、装置及存储介质,应用于工程图纸数字化管理技术领域,包括:采用CNN+Transformer混合模型,通过卷积神经网络提取图纸视觉特征,结合Transformer架构解析语义关联,实现图纸的三级分类,准确率提升,而且创新性设计多模态检索引擎,支持文本、草图、三维空间联合实现实时冲突检测,基于操作日志哈希的动态检测算法,通过分布式节点计算操作序列哈希值,实现毫秒级冲突识别,采用增量渲染策略,使设计师可即时比对修改差异,冲突解决效率提升5倍;设计双链区块链架构,权限操作日志存于私有链确保高效查询,权限变更记录存于公有链实现不可篡改,既保护用户隐私又满足监管追溯需求,较传统数字签名方案降低30%计算开销。
技术关键词
图纸
草图轮廓特征
智能管理方法
文本
序列检测
缺失尺寸
定位算法
频域特征
尺寸公差
私有链
数字化管理技术
多模态
联合嵌入模型
关系
动态时间规整算法
热力图
卷积神经网络提取
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数据
关键词
文本分类模型