摘要
本发明属于电能表运行监测技术领域,本发明公开了基于电鸿化电能表运行数据监测分析方法及系统,包括在低压台区内部署电鸿化电能表,实时采集多维电能运行参数,对多维电能运行参数按节点进行归集与时间轴重构,生成负荷行为时间序列,利用特征检测算法识别负荷行为事件,并将负荷行为事件表示为行为词元;通过构建负荷行为的句法树结构,解析负荷行为事件的主干模式与修饰结构之间的层次依赖关系,识别结构性异常负荷模式,并生成异常扰动子图;融合异常扰动子图与预设供电拓扑结构,构建具身路径图,在路径构建过程中执行图变换操作组,生成多扰动路径子图;提升了配电台区负荷异常检测的准确性、及时性和可靠性。
技术关键词
电能表运行数据
监测分析方法
负荷
供电拓扑结构
扰动结构
节点
流形学习算法
异常事件
参数
矩阵
模糊综合评价
概率密度函数
监测分析系统
模式
模糊隶属函数
指数
带时间
重构
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样本
变量
启发式规则
计算机执行指令
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