摘要
本申请实施例公开了问题智能排查方法、装置、计算机设备及存储介质。获取针对目标程序的当前问题;若当前问题为未解决的技术问题,则根据当前问题的问题类型以及预设的强化学习模型生成当前问题的目标诊断路径,目标诊断路径包括代码异常诊断、配置异常诊断以及数据异常诊断中的至少一个诊断维度以及各诊断维度分别对应的适配器接口;针对各诊断维度,根据对应的适配器接口加载与对应的当前适配器,并根据对应的当前适配器确定对应的当前诊断内容;根据与诊断维度对应的当前诊断规则以及当前诊断内容确定诊断维度对应的诊断结果;对诊断结果进行交叉验证,得到当前问题的问题排查结果。通过实施本申请实施例的方法可提高技术问题的排查效率。
技术关键词
强化学习模型
智能排查方法
数据库适配器
配置适配器
缺陷分析
沙箱环境
异常数据
接口
路径追踪算法
计算机设备
生成技术
日志
小程序
溯源算法
节点
处理器
堆栈信息
处理单元
平台
系统为您推荐了相关专利信息
时间段
风险管理方法
危险品仓库
粉尘
强化学习模型
车载空调控制方法
深度强化学习模型
控制策略
公共汽车
车载空调控制模块
巡检机器人
自主巡检方法
自主巡检系统
巡检路径
定位项圈
性能指标数据
面向异构计算
异构计算环境
资源调度策略
集成学习模型