一种电力负荷智能预测方法和系统

本发明涉及信息技术领域，公开了一种电力负荷智能预测方法和系统，通过对垂直农场中目标作物在多种环境温度下的驱动电流和脉冲控制信号时序数据进行分析，得到目标作物在全生命周期的电力负荷变化模式和生长影响因子；将目标作物在多种红光波长与蓝光占空比下的光数据特性与生长影响因子结合来构建负荷预测模型以确定垂直农场的预测负荷值，进而调整红光阵列的调光频率和蓝光系统的同步延迟时间，将其与电力负荷变化模式结合来确定目标作物的光照需求数据，以生成光照需求特征集合并对其进行分析，生成功率密度分布数据以对修正预测负荷值，得到最终电力负荷预测结果，实现了对垂直农场的精准光照控制，提高了作物产量和能源利用效率。