一种基于AI视觉的运输跟踪定位的识别方法

本发明涉及智能交通和物流技术领域，公开了一种基于AI视觉的运输跟踪定位的识别方法，该方法包括以下步骤：获取运输场景的视觉数据，利用AI视觉处理技术检测车辆目标并提取初始观测特征；基于初始特征构建动态隐空间车辆图谱，图谱节点包含多模态隐状态，并随新观测动态更新；从图谱中提取车辆的多模态隐状态及运动状态，作为后续优化的关键参数；融合视觉观测、运动学与多模态约束，执行多约束联合优化，最终输出精准的车辆跟踪、定位与识别结果。本发明提升了复杂环境下的车辆感知能力，实现多源信息融合与智能优化，显著增强车辆跟踪、定位与识别的准确性与稳定性。