一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法
申请号:CN202510967150
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120470126B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于多层次分类与关联性记忆的聊天内容处理方法,本申请通过结构化处理对话内容、多层次分类、关联性记忆提取及排序展示等步骤,实现了对聊天内容的精准管理和高效利用,有效解决了现有技术中无法精准提取相关聊天内容的问题,显著提升了智能聊天系统的服务质量和用户体验。
技术关键词
记忆 文本 标签 多层次 智能聊天系统 数据 摘要 融合历史 心理健康 强度 查询场景 查询意图 意图识别 动态更新 语义 度计算方法 通信接口 存储计算机程序 人工智能技术 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能反馈的可再生能源制氢优化调节方法及系统
可再生能源制氢 长短期记忆网络 制氢系统 仿真模型 系统运行参数
2
基于可配置工作流和领域知识库的大模型应用构建方法
大语言模型 语义标签 节点 语义图谱 可配置工作流
3
基于多模态交互学习的全息显示数字人语音识别增强方法
情绪特征 多模态交互 双向长短期记忆网络 交互特征 时间序列特征
4
热损伤玉米颗粒检测方法、装置、电子设备和介质
玉米 颗粒检测方法 语义分割模型 图片 网络
5
激光质量检测方法、装置、电子设备及其存储介质
激光 因子 图像 对象 强度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号