一种储气库基于历史运行数据的智能配注配采方法

本发明公开的属于储气库技术领域，具体为一种储气库基于历史运行数据的智能配注配采方法，包括具体步骤如下：建立智能注采模型基础及工作流优化：先针对地下储气库智能注采场景建立约束条件，接着基于分析各模型耦合计算搭建满足不同模型耦合计算的约束与反馈的数据链路，之后基于模型要求，制定智能配注配采的标准工作模式。本发明构建的“气藏‑井筒‑管网”一体化耦合模型，结合了机理模型和AI模型；机理模型能模拟气体在气藏中的流动过程，AI模型能够通过对大量历史生产数据的学习和分析，可对机理模型难以精准描述的复杂现象进行补充和优化。