舌边白涎识别模型获取方法、装置、识别方法、终端及介质

本申请涉及舌象识别技术领域，公开了一种舌边白涎识别模型获取方法、装置、识别方法、终端及介质，该方法包括：对历史舌象图像进行滤波处理，以提取历史舌象图像中的实部信息，基于实部信息生成新图像结构数据；对新图像结构数据进行分割以获得多个分割数据，基于各个分割数据之间的空间邻接关系构建图结构的邻接矩阵；基于残差图卷积网络对邻接矩阵进行处理，以提取体现舌边白涎的语义增强型特征；基于宽度学习系统结合模糊判别机制对语义增强型特征进行分类，以输出预测识别结果；通过预设目标函数计算预测识别结果与真实标签之间的偏差，并基于偏差更新模型参数，直至偏差满足预设收敛条件，则获得舌边白涎识别模型。