一种基于AI与数字孪生的多源数据灾害预测及模拟方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AI与数字孪生的多源数据灾害预测及模拟方法
申请号:CN202510968004
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120951752A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于AI与数字孪生的多源数据灾害预测及模拟方法,涉及智能应急管理技术领域,包括:通过边缘计算节点对多源异构数据进行预处理,以输出标准化数据集;基于标准化数据集,通过AI灾害预测模型以生成灾害预测结果;将灾害预测结果与数字孪生模型结合,以形成灾害模拟;基于灾害预测结果和灾害模拟,生成救援方案报告,对救援方案报告进行分析,以形成最优方案。
技术关键词
数字孪生模型 热力图 异构 火灾动力学 采集环境参数 滑动窗口算法 报告 支持手绘 历史监测数据 NTP协议 视频监控设备 节点 智能应急 动态 融合历史 生成烟雾 粒子系统 深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
彩钢板智能高效自动化生产系统
彩钢板 分布式协同 设备运行状态数据 多源异构数据 拓扑网络
2
一种便携板式微波成像装置及方法
微波成像装置 射频开关 开关切换模块 微波成像方法 混频单元
3
一种面向空天地一体化的全解耦网络无反馈传输和资源动态分配方法
资源动态分配方法 空天地一体化 块分配算法 信道状态信息 基站
4
基于深度学习与大语言模型融合的胃镜图像识别与辅助诊断系统和方法
辅助诊断系统 胃镜 图片 大语言模型 子模块
5
一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质
知识追踪方法 卷积网络模型 关联规则挖掘算法 异构 知识追踪系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号