一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质

本发明公开了一种基于图神经网络的情感增强知识追踪方法、系统和存储介质，方法包括根据学习者的习题交互信息得到问题嵌入、技能嵌入以及回答嵌入，进而构造问题‑技能异构图，根据学习者的情感状态信息得到情感嵌入；通过训练好的图卷积网络模型对问题‑技能异构图进行特征提取，得到问题‑技能嵌入；根据问题‑技能嵌入、回答嵌入以及情感嵌入得到最终练习嵌入；将每个时间步的最终练习嵌入和情感嵌入输入至训练好的知识状态演化模型，输出学习者的当前知识状态；根据学习者的当前知识状态预测待预测问题的回答结果。本发明通过情感嵌入增强的方式构建知识跟踪模型，提高了预测准确性，可广泛应用于智能教育技术领域。