基于故障警示与排除校验的FMS生产线仓库系统的控制方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种基于故障警示及排除校验的FMS生产线仓库系统的控制方法、装置、设备及存储介质，包括：获取物料属性信息，采用基于机器学习的分类模型对物料进行分类识别，生成物料唯一标识码并与电子标签绑定，建立物料实时追踪体系；构建基于多目标优化的存储位置分配模型，考虑物料关联性、使用频率和仓库约束条件，生成物料存储位置分配方案，并生成对应的搬运设备控制指令；建立实时监控与异常处理机制，当检测到物料实际状态与系统记录不符时，触发故障警示流程，生成异常处理控制指令，执行纠正动作；基于神经网络模型进行物料需求预测，根据预测结果生成补货控制指令，并通过二次校验机制确保执行结果的准确性，提高了仓库系统的可靠性。