一种多源数据融合的精准健康指标预测方法及系统

本发明公开了一种多源数据融合的精准健康指标预测方法及系统，涉及健康管理技术领域。该方法包括：获取用户的多维数据；根据预处理后的多维数据构建生物和谐特征，生物和谐特征包括生理健康综合指数、心理健康波动指数、活动强度适应指数和环境应激指数；根据生物和谐特征计算综合健康动态指数；对综合健康动态指数进行阈值判断，并提供相应健康建议；基于历史综合健康动态指数构建LSTM模型进行趋势预测；通过可视化看板实时监控健康状态以及健康趋势预测结果。通过整合多维数据进行综合性健康评估，提供个性化健康干预，并根据用户的个人信息动态调整健康阈值，从而实现精准、高效的健康管理和监控。