基站负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种基站负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，其中方法包括：在获取到负荷预测请求的情况下，利用大语言模型对负荷预测查询信息进行解析，分析用户意图，得到目标活动的特征数据。然后，将目标活动的特征数据输入到预测模型中进行负荷预测，得到通信保障区域内的基站小区在目标活动期间内的分钟级负荷预测结果；由于预测模型是基于举办过的活动的相关信息、与举办过的活动在举办期间相关的基站小区的分钟级负荷数据、基站特征数据得到的，因此能够精准预测基站小区的分钟级负荷结果。