摘要
本发明提供了一种基于模拟退火的电动汽车永磁同步电机参数识别方法,通过构建基于模拟退火的Metropolis准则以提高电动汽车PMSM的关键参数辨识精度,包括以下步骤:构建三相逆变器驱动的永磁同步电机系统的数字孪生模型;根据所建立的永磁同步电机系统的数字孪生模型,将弱磁电流注入d轴,构建电动汽车永磁同步电机参数辨识的四阶模型;在粒子群优化算法过程中构建Logistic映射生成混沌序列,动态调整粒子群算法的惯性权值;构建基于模拟退火的Metropolis准则来决定是否接受基于适应度差异的新解决方案,该准则通过概率接受次优解,帮助算法避免局部最优,最终提高全局搜索效率。
技术关键词
同步电机参数
数字孪生模型
粒子群优化算法
同步电机系统
识别方法
生成混沌序列
三相逆变器驱动
粒子群算法
闭环控制器
模型预测电流控制
参数辨识精度
永磁体
功率级
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
震源定位方法
权重策略
露天矿场
计算机程序指令
风险识别模型
风险识别方法
输入结构
计算机可读指令
资产
直驱风电机组
控制参数优化方法
表达式
粒子群优化算法
控制结构