摘要
本发明涉及超声诊断技术领域,具体为基于AI超声影像分析的尿结石定位及破碎路径优化方法,包括以下步骤:获取多模态影像特征集,计算配准参数并生成结石影像特征,提取解剖关系图谱与能量曲线,搜索并优化冲击波路径,动态调整冲击波参数。本发明中,通过残差网络提取多模态影像结构特征,稠密光流方法建模配准误差位移,提升配准参数矩阵精度,三维卷积增强结石影像体积与密度表达,卷积神经网络提取拓扑节点结构差异,形成高精度解剖关系图谱,有限元分析计算冲击波入射角与组织阻抗的能量分布,遗传算法搜索路径组合,图搜索算法输出代价值序列,步进角调整优化路径节点与方向衔接,输出结果具备入射方向与能量控制参数的适配性。
技术关键词
结石
路径优化方法
冲击波
模态医学影像
卷积神经网络提取
弹性成像监测
残差网络
迪杰斯特拉算法
多模态
稠密光流
矩阵
配准误差
组织
多路径传播模型
输尿管
像素点
坐标
参数
影像结构特征
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路径优化方法
无人机路径规划
无人机数据
多区域
动态路径规划算法
媒资管理系统
深度强化学习
分布式架构
代表
图谱
医学图像配准方法
多模态医学影像
标签
关键点
编码器
预测系统
长短期记忆网络
卷积神经网络模块
序列特征
时空注意力机制