基于AI超声影像分析的尿结石定位及破碎路径优化方法

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基于AI超声影像分析的尿结石定位及破碎路径优化方法
申请号:CN202510968635
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120612326A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及超声诊断技术领域,具体为基于AI超声影像分析的尿结石定位及破碎路径优化方法,包括以下步骤:获取多模态影像特征集,计算配准参数并生成结石影像特征,提取解剖关系图谱与能量曲线,搜索并优化冲击波路径,动态调整冲击波参数。本发明中,通过残差网络提取多模态影像结构特征,稠密光流方法建模配准误差位移,提升配准参数矩阵精度,三维卷积增强结石影像体积与密度表达,卷积神经网络提取拓扑节点结构差异,形成高精度解剖关系图谱,有限元分析计算冲击波入射角与组织阻抗的能量分布,遗传算法搜索路径组合,图搜索算法输出代价值序列,步进角调整优化路径节点与方向衔接,输出结果具备入射方向与能量控制参数的适配性。
技术关键词
结石 路径优化方法 冲击波 模态医学影像 卷积神经网络提取 弹性成像监测 残差网络 迪杰斯特拉算法 多模态 稠密光流 矩阵 配准误差 组织 多路径传播模型 输尿管 像素点 坐标 参数 影像结构特征
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