摘要
本发明提供一种基于人工智能的地下水污染三维可视化方法及系统,涉及人工智能技术领域,通过获取包含污染监测信息的地下水基础数据集合,利用时空关联学习模型提取时空特征,生成反映污染时空演变规律的复合特征集合,进一步地,借助三维可视化生成模型将复合特征集合映射为污染分布三维特征场,并进行动态趋势增强处理,生成包含污染扩散路径信息的动态三维可视化结果,最终,将动态三维可视化结果输出至显示设备以呈现地下水污染的空间分布及演变过程,从而能够准确、直观地展示地下水污染的三维空间分布和动态变化。
技术关键词
三维可视化方法
地下水
双向注意力
时空演变规律
透明度
加权平均模型
坐标转换算法
监测点
数据
网格
编码规则
坐标校准
矩阵
动态
三维可视化系统
追踪算法
轨迹特征
系统为您推荐了相关专利信息
车辆轨迹生成方法
无人机
光流特征
航拍
扩展卡尔曼滤波
规划系统
地理信息系统数据
土地利用规划
土地利用数据
分析单元