摘要
本发明实施例提供了一种基于小样本数据的寿命分布曲线矫正方法、系统、存储介质和设备,所述方法包括利用Bootstrap方法对原始小样本数据进行自助抽样,生成再生样本;基于再生样本,通过经典估计方法计算两参数威布尔分布参数m和η的离散先验分布;将所述离散先验分布作为贝叶斯估计的先验分布,结合再生样本的似然函数,计算寿命分布参数m和η的验后分布;根据验后分布确定最终的寿命分布参数m和η,完成对寿命分布曲线的矫正。本发明实施例通过Bootstrap方法对原始小样本数据进行自助抽样,生成再生样本,从而增加样本点,通过贝叶斯估计算法对寿命分布曲线进行计算、矫正,获取合适的寿命分布参数,提升寿命拟合可信性。
技术关键词
曲线矫正方法
样本
寿命
数据
矫正系统
参数
估计方法
蒙特卡洛方法
可视化模块
匹配设备
处理器
估计算法
计算机设备
可读存储介质
存储器
程序
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