摘要
本发明公开了一种基于极端环境识别检测的军用电池运行调节系统,涉及军用电源管理技术领域,该系统包括:环境感知模块、环境识别与决策模块、热管理执行模块和电池管理模块;环境感知模块用于实时采集温度、湿度、风速、粉尘浓度和太阳辐射强度等环境数据;环境识别与决策模块采用BP神经网络与模糊控制逻辑对工况状态进行识别与分类,并联合PID调节算法输出控制策略;热管理执行模块根据指令实现加热、散热与防沙操作;电池管理模块根据识别状态动态调整充放电策略。本发明可在极端工况下实现电池温度与能量管理的自适应调节,提高系统稳定性与寿命,适用于沙漠等高温、低温、强风沙、高辐射等恶劣环境下的电池管理。
技术关键词
BP神经网络
电池管理模块
热管理
调节系统
决策
PID控制器
模糊逻辑
采集环境参数
辐射传感器
充放电策略
滤网清扫功能
电池组散热片
模糊控制器
粉尘传感器
设备进风口处
工况
多传感器数据融合
温度传感器
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情景感知模型
情景感知信息
决策算法
实时信息
设备状态数据
随机森林模型
作物生长模型
决策方法
网格
数据降尺度
预警计算方法
轨道交通环境振动
预警机制
实时数据采集系统
建筑结构减振
避撞控制方法
避撞轨迹
多准则决策分析
协方差矩阵
卡尔曼滤波算法