高精度SOC预测方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供一种高精度SOC预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：以固定时间间隔采集目标电池的电池数据，基于采集的电池数据构建预设长度的滑动窗口序列；基于预先确定的多个电池SOC预测模型分别对滑动窗口序列进行分析，得到多维融合特征序列；基于注意力机制的深度神经网络对多维融合特征序列进行深层编解码，得到目标电池的SOC预测值。通过结合多模型融合与基于注意力机制的深度神经网络的SOC预测方法，适应动态负载环境，实现SOC的精确跟踪。