摘要
本发明公开了一种适用于智慧审计的风险预警方法、系统及存储介质,涉及大数据分析技术领域,解决了现有技术未考虑到由于审计数据特征繁杂,导致难以对智慧审计系统提供高度精细化的风险检测的技术问题;本发明通过对存储在审计数据库中的经济效益审计信息数据集进行预处理;根据主成分分析法对预处理后经济效益审计信息数据集进行二次处理;构建GRU神经网络预测模型;根据GRU神经网络预测模型输出预测主成分指标对应的时间序列;在GRU神经网络预测模型使用BR‑GAN算法构建风险预警模型,根据风险预警模型对GRU神经网络预测模型输出不同指标的预测结果进行风险预警;本发明提升了审计效率、增强了审计精准度。
技术关键词
GRU神经网络
风险预警方法
神经网络预测模型
预警模型
主成分分析法
贡献率
生成对抗网络
数据接口技术
生成器网络
协方差矩阵
编码器
解码器
序列
指标
数据处理模块
数据采集模块
特征值
大数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
超导电缆
数据处理模型
预警模型
监测模块
故障检测模块
神经网络预测模型
运动状态控制方法
履带车辆
运动状态参数
车身航向角
岩溶隧道
量子神经网络
智能预警方法
地下水水位变化
卡尔曼滤波算法
营养保健品
生物特征数据
生成用户
定制系统
卡尔曼滤波算法
自动测试方法
BP神经网络预测
柔性直流
测试场景
保护动作信息