摘要
本发明公开了一种基于谐波频谱分析的配网故障诊断方法与相关装置,属于配网故障诊断技术领域;所述方法在配电网故障发生时,采集异常信号并进行预处理,得到谐波频谱;对谐波频谱进行特征提取,得到若干特征值;通过若干特征值计算得到配网故障综合研判指标;将配网故障综合研判指标输入预先训练好的SVM分类模型中,得到故障诊断的分类结果。本发明引入了多维度的频谱分析方法,通过提取故障信号的多层次谐波特征,综合考虑多种故障因素的相互影响。结合先进的模式识别和机器学习技术,本发明能够高效、精准地进行故障类型分类,避免了传统方法中因单一特征提取而导致的误判和盲点问题,提升了故障诊断的精度。
技术关键词
故障诊断方法
SVM分类
配电网故障
配网故障
指数
谐波特征
异常信号
特征值
样本
小波阈值去噪方法
评估模型稳定性
波形
频谱分析方法
数据
指标
故障诊断系统
故障诊断技术
主成分分析法
机器学习技术
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封堵装置
应急决策方法
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分析模型构建方法
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数据分析模块
强度
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指数