摘要
本发明公开了一种滨海滩涂土壤盐分评估方法,包括如下步骤:步骤1:获取待评估区域的多源卫星影像、采样点的盐分数据;步骤2:将采样点的盐分数据和对应的多光谱波段反射率进行相关性分析,筛选出敏感波段;步骤3:构建数个光谱指数,将数个光谱指数分别与采样点的盐分数据进行相关性分析,选择相关度最高的光谱指数作为优选光谱指数;步骤4:构建反演模型,其中,将优选光谱指数作为反演模型的输入,采样点的盐分数据作为反演模型的输出;步骤5:用训练好的反演模型通过实时的多源卫星影像对滩涂土壤盐分进行实时评估。本发明通过多源数据融合、新型光谱指数构建、优化的模型构建方式,实现了滨海滩涂土壤盐分的高精度反演与实时评估。
技术关键词
滨海滩涂
盐分
反演模型
指数
影像
反射率
滩涂土壤
构建机器学习模型
数据
高精度反演
机器学习技术
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