一种基于多参量融合的隧道坍塌风险预测方法及系统

本发明提供一种基于多参量融合的隧道坍塌风险预测方法及系统，涉及隧道施工技术领域。该方法包括：采集待预测隧道的多种监测数据；构建隧道坍塌风险指标体系；根据隧道坍塌风险指标体系和各种监测数据，计算待预测隧道的坍塌风险指数；判断坍塌风险指数是否大于或者等于坍塌风险指数阈值；若是，根据各种监测数据，构建图数据结构；结合一维卷积神经网络和图卷积网络，构建隧道坍塌风险预测模型；将各种监测数据和图数据结构输入至隧道坍塌风险预测模型，对待预测隧道进行坍塌风险预测，输出隧道坍塌风险级别。本发明考虑地质条件、施工方法以及环境因素的叠加，不再依赖单一监测数据，提升了样本集的合理性，适合复杂环境中隧道坍塌风险预测。