摘要
本申请提供了一种智能电能表的安全防护方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:确定多维安全防护机制;获得目标电能表的监测数据集,对通信防护机制进行风险预测;引入风险树拓扑第一算子,对硬件防护机制进行风险预测;引入风险树拓扑第二算子,对软件防护机制进行风险预测;根据通信、硬件和软件的防护风险系数进行风险检验,生成电能表防护优化因子;对多维安全防护机制进行自适应防护优化,获得优化安全防护机制。通过本申请解决了现有技术中由于电能表的安全防护多以单一层次为主,缺乏多维度的安全防护,导致安全防护能力不足的技术问题,通过引入多维安全防护机制,提高了电能表在复杂应用场景下的安全防护能力。
技术关键词
智能电能表
防护方法
机制
寻优策略
解析器
因子
监测流
防护系统
风险预测模型
序列
生成软件
数据处理技术
节点
模块
参数
场景
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中暑模型
非人灵长类动物
相对湿度
造模方法
动物模型构建
强度预测方法
神经网络特征
特征提取网络
数据特征提取
规则格网
数据管理系统
数据采集模块
标记
数据分类
服务器
自动检测方法
双向长短期记忆网络
深度学习语言模型
大语言模型
文本
风险分析方法
多巴胺
神经计算模型
风险分析系统
G蛋白偶联受体