摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于攻击链的回溯分析模型构建方法,包括内核层安全代理在硬件隔离环境中采集进程、文件及网络行为特征,生成事件元组;张量网络管道将元组三维解耦映射为行为指纹向量、正交化噪声特征及非对称邻接张量,压缩为时空拓扑张量块;强化学习控制器基于张量块构建有向无环图,计算连通性损失并输出事件风险评分;动态路由引擎依据风险标记、突发频率及关联熵构建决策树模型,实施三级分流以及多重仿真系统生成抗干扰指数;当物理轨迹与数字模型偏差超容限时,闭环反馈权重系数更新损失函数参数并调节通道资源权重。解决海量事件下攻击链断裂导致的威胁发现延迟问题。
技术关键词
分析模型构建方法
学习控制器
硬件隔离环境
仿真验证系统
梯度提升决策树
生成式对抗网络
权重分配策略
生成事件
节点
鲁棒性
指令流
通道
动态
拦截系统调用
标记
量子相位估计
进程
噪声
指数
风险
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