一种基于轻量化神经网络的氢内燃机氢氨排放在线虚拟传感方法

本发明提出一种基于轻量化神经网络的氢内燃机氢氨排放在线虚拟传感方法，涉及车载智能传感与排放控制技术领域，包括标准化数据集的构建、轻量化神经网络模型的构建、模型的部署与实时优化和实时排放估计值的输出共计四个步骤；本发明通过采集并标准化发动机运行状态数据，构建高质量的数据集，然后采用结构简洁、参数量小的轻量化神经网络模型，在嵌入式环境中高效运行，实时估算氢气和氨气浓度，替代传统传感器进行精确排放预测。同时引入在线学习机制进行实时优化，确保在不同工况下维持高精度，本发明具备低成本、可嵌入、高精度等优点，显著降低了传统传感器的需求，并提升了车载排放控制系统的效率和可靠性。