摘要
本申请实施例提供一种金融机构案件的风险识别方法、装置、设备及存储介质。包括:获取目标金融机构案件的文本信息;基于预训练的风险识别模型,确定文本信息的关键词语义特征和实体词语义特征;基于预训练的风险识别模型,根据关键词语义特征和实体词语义特征,确定每个关键词的注意力权重;其中,注意力权重表征关键词与实体词的关联程度;基于预训练的风险识别模型,根据每个关键词的注意力权重和关键词语义特征,确定融合特征;并根据融合特征,输出目标金融机构案件的风险类别。该方法用以达到提高金融机构案件的风险识别效率的效果。
技术关键词
语义特征
风险识别模型
关键词
注意力
融合特征
计算机执行指令
风险识别方法
案件
文本
序列
风险识别装置
可读存储介质
处理器
存储器
编码
输出模块
电子设备
字典
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韵律特征
多头注意力机制
生成对抗网络
深度学习模型
神经网络模型
多点地质统计学
数据
测井曲线
多尺度特征融合网络
深度学习特征提取
点击率预估方法
点击率预估模型
特征融合网络
序列
对象
医学影像分割方法
三维医学影像数据
主动脉
通道注意力机制
特征提取模块