基于多变量协同优化的SCR烟气脱硝智能控制方法

基于多变量协同优化的SCR烟气脱硝智能控制方法，具体包括以下步骤：S1、采集SCR烟气脱硝的多关键变量数据，经处理后存入历史数据库；S2、基于处理后的数据，构建多变量关联模型，预测在不同工况下脱硝系统的运行状态；S3、根据系统的实际运行情况和设备性能，确定SCR烟气脱硝的约束条件与优化目标；S4、结合多变量关联模型与优化目标和约束条件，进行多变量协同优化计算，搜索出最优的控制变量组合；S5、依据最优变量组合实施智能控制，并通过实时监测反馈偏差进行重新优化。使系统在不同运行场景下均能保持稳定的控制精度，避免因工况突变导致的脱硝效率波动或参数调节滞后。