基于城市街景的道路目标物视觉定位系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于城市街景的道路目标物视觉定位系统及方法
申请号:CN202510970558
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120472006B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于城市街景的道路目标物视觉定位系统及方法。方法包括:获取定位图片以及多张查询图片;对每张查询图片分别与定位图片进行特征匹配及提取;基于深度学习网络或视觉算法进行位姿参数的求解,以得到求解结果;确定多张查询图片中相邻查询图片之间所对应的移动方向和距离,并结合求解结果、定位图片的GPS坐标和对极几何关系计算所述查询图片的绝对坐标位置。通过实施本发明的方法可解决传统的基于图片特征匹配的视觉定位方法在定位图片拍摄间距较大或查询图片与定位图片距离较远的情况下的精度限制问题。
技术关键词
图片 视觉定位方法 特征点集合 深度学习网络 街景 视觉算法 视觉定位系统 矩阵 选取特征 坐标 姿态误差 训练神经网络模型 参数 本质 基础 相机 余弦定理 车载设备 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于注意力迭代的电商平台消费者行为预测与决策优化方法
决策优化方法 电商 日志 序列 数据
2
一种基于改进YOLOv8的轻量化垃圾分拣机器人目标检测方法
分拣机器人 垃圾 空间金字塔池化 嵌入式设备 注意力机制
3
基于ControlNet的人脸表情生成方法
人脸表情生成方法 人脸图片 人脸关键点 特征点 扩散算法
4
一种基于自学习的视觉定位方法
视觉定位方法 三维坐标信息 图像 移动机器人 转移概率矩阵
5
一种智能化产业能耗分析与管控决策系统及方法
决策系统 模拟退火粒子群算法 信息挖掘技术 建立预测模型 拥塞控制算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号