摘要
本发明公开了一种基于云平台的会展商家实时信息推送方法及系统,包括:实时采集参展方状态数据、商家需求数据及观众行为数据,并通过5G边缘计算网关将多源异构数据加密传输至云平台数据处理中心,进行时间戳对齐与噪声过滤,并构建三维特征向量;调用预训练的多目标优化模型,根据当前会展时段动态调整权重,生成匹配的推送内容,并通过WebSocket协议向商家终端及观众移动终端进行推送;接收商家终端的推送效果反馈及观众移动终端的偏好调整指令,通过在线学习算法更新多目标优化模型参数。本发明用于解决传统会展信息推送方法中存在的实时性不足、多维度关联分析缺失、数据传输安全与效率失衡以及模型无法动态优化的技术问题。
技术关键词
WebSocket协议
在线学习算法
移动终端
分布式实时数据库
轻量级神经网络
展位
实时信息
推送方法
画像
云平台数据处理
异构
联网设备
前向纠错编码
非对称加密算法
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